마스터 일관성: 개인화된 거래 전략 구축(비트 신호, 패턴, 설정)
일관성 마스터: 개인화된 거래 전략 구축(비트 신호, 패턴, 설정) https://www.youtube.com/watch?v=b6kVakvsl2k&list=PLNdkLl_SbhT0q9xpFhLkKbjQ0LiowjCYD&index=3 이 블로그 게시물은 거래 용어의 세계를 탐구하여 혼란을 해소합니다.
전문 트레이딩은 많은 사람들이 관심을 갖고 있는 직업이지만, 시작할 수 있는 도구와 교육이 없습니다. 우리는 금융 시장에서 성공 가능성과 지속적인 수익성에 관해 야심찬 트레이더들과 자주 토론합니다. 많은 사람들이 거래 성공률에 대해 궁금해하고, 거래 방법을 배우기 위해 시간과 에너지를 투자할 가치가 있는지 궁금해합니다. 많은 사람들은 데이 트레이더나 스윙 트레이더가 되기 위해 실제로 필요한 것이 무엇인지에 대한 현실적인 이해를 갖고 있지 않습니다. 어떤 사람들은 거래자로서 시장에 진입하는 것이 쉽고 빨리 부자가 되어야 한다고 생각합니다. 특히 다른 사람들이 성공했던 곳에서 수익성 있는 거래 시스템을 찾을 수 있다면 더욱 그렇습니다. 그러나 다른 사람들은 데이 트레이더로는 돈을 벌 수 없다고 생각하며 금융 시장은 조작되어 있습니다. 이 짧은 비디오에서는 트레이딩 성공률에 대한 개요와 NFL의 프로 운동선수와 같은 다른 고액 연봉 상위 성과자들과 비교하여 성공적인 트레이더가 될 확률을 제공하고자 합니다.
전문 트레이더는 금융 시장에서 지속적인 수익을 얻으려면 헌신, 인내, 규율을 갖춰야 합니다. 거래는 쉽지 않으며, 신규 거래자는 금융 시장 진입에 따른 심리적 요소를 극복해야 합니다. 아래 성공률은 평균입니다. Vantage Point Trading에서 실시한 연구입니다.
트레이더의 약 5%가 전문가 수준에 도달할 수 있기 때문에 이는 학습 곡선이 매우 가파르더라도 성공적인 트레이더가 존재한다는 것을 의미합니다. 일관성을 유지하려면 올바른 교육, 자원 및 사고 방식이 필요합니다.
우리는 NBA, NFL, 올림픽 스포츠 등 모든 엘리트 경기 분야에서 프로 수준에 도달할 확률이 약 5% 미만이라는 것을 알고 있습니다. 장기 수익을 추구하는 트레이더 지망생의 트레이딩 성공률은 프로 선수가 되는 것보다 높습니다. NCAA.
프로 운동선수가 될 확률:
이 질문으로 인해 성과 코치와 연구자들이 전문 지식 과학을 연구하게 되었습니다. 그들은 다음을 이해하기 위해 수십 년 동안 최고의 성과를 내는 기업과 트레이더를 연구했습니다.
전문 지식 과학에 대해 수행된 연구는 최고 성취자들 사이의 공통 패턴을 구별하는 데 도움이 되었으며 다음과 같은 발견으로 이어졌습니다. 우수성의 순환. 지난 XNUMX년 동안 Cycle of Excellence는 트레이더를 포함한 전문 전문가의 개발을 가속화하기 위해 많은 분야에 중요한 영향을 미쳤습니다. 이에 대해 연습 훈련과의 관계와 함께 설명하겠습니다. 실용적인 가격 행동 훈련 무료로.
현재로서는 놀라운 연구 결과를 요약하면 다음과 같습니다.
아마추어와 전문가는 어떻게 시간을 보내며 결과가 어떻게 다른가요? 이는 다음 블로그 게시물의 "전문 트레이더가 시간과 재능을 사용하는 방법"에서 자세히 다룰 중요한 질문입니다.
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모든 시장에서 지속적으로 거래하는 데 필요한 세 가지 필수 추세선 거래 전략 https://www.youtube.com/watch?v=t9kbHfS_Aao&t=155s 이 비디오에서는 세 가지를 살펴보겠습니다.
인간-시장 심리학 갈등 및 인지적 감정적 불일치 – 손실 회피 https://www.youtube.com/watch?v=i_n6cbyyfJ4&list=PLNdkLl_SbhT0q9xpFhLkKbjQ0LiowjCYD 우리는 인간-시장 심리학 갈등 주제에 대한 토론을 계속하고 다음 문제를 해결합니다.
트레이딩 신호 vs. 패턴 vs. 설정 vs. 전략: 일관성을 위해 개인화되고 수익성 있는 트레이딩 전략이 필요한 이유 https://youtu.be/b6kVakvsl2k
거래 개인화 소개: 거래자의 성공에 있어 중요한 역할 이해하기 https://youtu.be/c1-0XvoJeLc 모듈 12, 워크숍 34의 이번 강의에서는 다음 주제에 대해 논의하겠습니다.