PAAT 交易期刊
價格行為演算法交易系統如何運作？
我們專門針對 PAAT 期刊創建了這個部分，以展示其在各個市場的有效性。 然而，在深入研究交易日日誌影片之前，讓我們花點時間簡要概述 PAAT 的含義及其運作方式。
PAAT 代表價格行為演算法交易，是一個非常成功的趨勢追蹤交易系統。 它使用三種不同的時間範圍：宏觀（最高時間範圍）、結構（中間時間範圍）和交易（較小時間範圍）圖表。 每個時間範圍相差 3-10 倍，使交易者能夠在較大的價格波動中觀察到較小的價格波動。
透過合併這三個圖表，PAAT 系統根據圖表模式的不同組合提供了總共 27 種可能性。 然而，值得注意的是，根據我們主要的趨勢追蹤設定-T，其中只有 6 種可能性被認為是可交易的，而其餘 21 種由於風險較高而應被過濾掉：
宏觀圖表在評估交易風險方面發揮著至關重要的作用。 它透過交易計劃中的預算法檢查部分進行評估，以根據交易者的經驗確定入場風險的適合性。 此步驟確保交易決策符合交易者的風險承受能力和專業知識。
結構圖用於識別中間時間範圍內的趨勢並評估其動量（演算法 2）。 它允許交易者分析價格走勢並確定趨勢的強度和方向，並且是 Algo 3 的一部分，用於確定高機率交易區域。
交易圖表用於識別符合整體結構趨勢的回調並定位高機率交易區域（演算法 3）。 交易者可以在這些區域內確定提供有利風險回報比 (R/R) 的切入點（演算法 4 和 5）。 這種方法透過策略性地選擇相對於相關風險具有最佳利潤潛力的入場區域，提高了成功交易的可能性及其獲勝率。
這是透過實施五種條件演算法並輔以進場訊號確認來完成的。 以下是每個演算法的簡要說明：
演算法 1 – 趨勢分析：驗證結構圖上觀察到的模式是否表現出趨勢行為。
演算法 2 – 動量分析：確保結構圖上確定的趨勢保持強勁且沒有減弱，表示趨勢可能結束。
演算法 3 – 高機率交易區域 (HPTA) 分析：驗證交易圖表上觀察到的模式顯示趨勢行為，且其方向與結構圖表的方向一致，無論是上升趨勢還是下降趨勢。
演算法 4 – OB/OS 分析：確認交易圖表上的價格是否已達到上升趨勢中的超賣區域或下降趨勢中的超買區域。 此分析有助於評估市場潛在的反轉點。
演算法 5 – R/R 分析：驗證交易圖表上的價格在入場點提供適當的初始風險回報比。 此分析評估相對於相關風險的潛在利潤，確保有利的風險回報平衡。
透過應用這五種演算法並確認入場訊號，PAAT系統提高了交易決策的準確性，並幫助交易者識別具有有利風險回報特徵的高機率設定。
這是我們高勝率價格行為交易系統的核心，其功能就像現代交易的強大引擎。 該引擎被整合到一個強大的交易計劃中，該計劃涵蓋了現代車輛的所有安全功能，確保交易者在交易之前和交易期間遵守心理和風險管理的關鍵要素。
交易計畫以智慧 Excel 清單的形式呈現，可培養正確的安全習慣，並包含重要的交易後日誌。 該期刊對於從一開始就個人化交易方法以及與交易者教練合作促進績效改進具有重要意義。 我們將檢查 PAAT 系統執行的精選即時交易，並透過使用智慧交易計畫 Excel 檔案進行記錄。
PAAT SYSTEM 每日交易範例
這些範例展示了我們的研究生和講師使用 PAAT 系統執行的日常交易。 它們僅用於教育目的，以幫助您掌握 PAAT 系統如何在即時市場中運作。 在繼續以下部分之前，我們懇請您閱讀免責聲明腳註並訪問 責任限制.
